AI界流传甚久的超高密度超节点传闻，在乌镇世界互联网大会上得到了证实！
在此次大会上，中科曙光正式推出了scaleX640超节点。官方信息透露，相比业界同类产品，其综合算力性能实现倍增，单机柜算力密度可提升20倍，并能以双scaleX640超节点装配千卡级计算单元，支持百万卡规模拓展。
比起性能参数更值得关注的是这款产品令人惊叹的生态兼容性——它在硬件范畴支持“多品牌加速卡”，在软件相关层面“实现主流AI计算生态兼容”。scaleX640超节点为陷入发展瓶颈的国产AI算力，构建了一个真正好用的“算力底座”。
(scaleX640超节点备受关注)
艾邦建有服务器液冷散热交流群，聚焦服务器液冷技术前沿，涵盖冷板/浸没/喷淋式方案设计、材料升级（耐腐蚀管路、密封件创新）、CDU运维与能效优化、政策标准解读（PUE、OCP规范）等。欢迎大家加入我们，共绘服务器液冷散热未来！
国产AI为何需要万卡超节点？
若要明白曙光scaleX640超节点的战略意义，首先得回应一个问题：国产AI为什么急切需求千卡、以及万卡级的计算单元？
答案很简单：国产AI正面临“单芯片性能不强”与“大模型需求激增”的双重挑战。
当前，国产AI单芯片的性能跟国际一流水平存在一定距离；而万亿参数大模型又成了AI竞赛的“敲门砖”，其训练和推理阶段对算力的需求呈指数级增长。在此背景下，破局关键在于系统集成创新——通过集群规模效益弥补单卡性能不足，将成千上万张加速卡高效协同，构建万卡级乃至百万卡级超大规模集群，已成为国产AI突破算力瓶颈的必然路径。
最新发布的《2025中国算力发展之AI计算开放架构研究报告》指出，国内AI产业的破局路径，需要“以集群规模效益弥补单卡性能代差”，而曙光scaleX640超节点正是这一理念的现象级产品。
但要实现“集群规模效益”目标，绝非“10000张卡堆在一起”而是需要冲破三个“关键瓶颈”：
1、供电与散热：“千卡”集群的功耗规模十分庞大，一个机柜的用电功率甚至比得上一座楼宇，传统风冷散热模式在此已彻底失效。
2、高速通信： 怎样使海量“加速卡”实现相互高速通信且低延迟？若不能实现卡间的高速通信，AI集群规模越大效率则会大打折扣。
3、生态协同：在传统封闭体系下，不同品牌加速卡与软件栈互不兼容，形成一座座“生态孤岛”，这使得统一的资源调度、高效的算力协同成为几乎不可能完成的任务，也正是国产AI算力发展的核心痛点。
这三道“瓶颈”，最终形成了“物理极限”与“生态割裂”两大核心挑战。而中科曙光scaleX640超节点，则通过“系统工程创新”以及采用“开放计算架构”，解决了上述三大难题。
曙光方案：筑就国产AI高效算力底座
面对“物理极限”与“生态割裂”等多重挑战，曙光scaleX640超节点价值，不在于算力卡简单堆砌，而在于集群架构创新与开放生态设计。通过系统级工程突破，它为国产AI筑就了高效统一算力底座。
“高效节能”：scaleX640通过“浸没相变液冷”+“高压直流供电”，实现相比传统风冷模式30%的节能效率，并全面释放算力设施潜能，这是实现“单机柜640卡”超高算力密度的“物理要素”。
（scaleX640超节点液冷技术特写）
“高速互联”：以“超高速正交架构”配合“超高密度刀片”为依靠，这就是scaleX640超节点的“神经体系”，它实现出“单机柜640卡超高速总线互连”，构建出“大规模、高带宽、低时延”的通信范围，并可保障百万卡级超大规模集群的扩展部署。 “生态协同”：依靠“AI计算开放架构”，在硬件层面支持多品牌加速卡，软件层面兼容主流计算生态，构建了一个“软硬协同、生态兼容”的国产智算新范式。 
艾邦建有服务器液冷散热交流群，聚焦服务器液冷技术前沿，涵盖冷板/浸没/喷淋式方案设计、材料升级（耐腐蚀管路、密封件创新）、CDU运维与能效优化、政策标准解读（PUE、OCP规范）等。欢迎大家加入我们，共绘服务器液冷散热未来！
资料来源：https://mp.weixin.qq.com/s/keubE9ke3HyHJcHEUe6hig?poc_token=HIO2FWmjfCf6Opi4_nBeyJkJvofU-gBFwUtaBudW
微信扫描下方的二维码阅读本文
- 热交换核心 ：冷板（CPU/GPU专用）、CDU（冷量分配单元）；
- 循环网络 ：Manifold分液器、EPDM/PTFE管路、快接头；
- 动力与控制 ：变频循环泵（如飞龙股份电子泵）、智能温控系统。
