

Vertiv首席产品和技术官Scott Armul表示:“为了应对人工智能工厂对数据中心密度和部署速度的更高要求,数据中心行业正在快速变革其设计、建造、运营和服务方式。我们看到,包括极高密度化在内的跨技术领域正在推动变革性趋势,例如更高电压的直流电源架构和先进的液冷技术,这些对于实现人工智能创新至关重要的千兆瓦级扩展至关重要。现场能源生产和数字孪生技术也有望助力提升人工智能的规模和应用速度。”
该报告详细阐述了这些宏观力量如何反过来塑造了影响数据中心领域特定方向的五个关键趋势。
1、为人工智能赋能
目前大多数数据中心仍然依赖从电网到IT机架的混合交流/直流供电方式,这种方式包含三到四个转换阶段,效率低下。随着功率密度的增加(主要由人工智能工作负载驱动),这种现有方案正面临巨大压力。转向更高电压的直流架构可以显著降低电流、导线尺寸和转换阶段的数量,同时将电源转换集中在机房级别。混合交流/直流系统虽然普遍存在,但随着全直流标准和设备的成熟,随着机架密度的增加,更高电压的直流供电可能会变得更加普遍。现场发电和微电网也将推动更高电压直流供电的普及。
2、分布式人工智能
迄今为止,数十亿美元的投资已用于人工智能数据中心,以支持大型语言模型 (LLM) 的构建,旨在促进消费者和企业广泛采用人工智能工具。Vertiv 认为,人工智能对企业的重要性日益凸显,但这些推理服务的交付方式和交付地点将取决于企业的具体需求和条件。虽然这将影响所有类型的企业,但金融、国防和医疗保健等高度监管的行业可能需要通过本地数据中心来维护私有或混合人工智能环境,这是出于数据驻留、安全或延迟方面的要求。灵活、可扩展的高密度电力和液冷系统可以通过新建或改造现有设施来提升容量。
3、能源自主化
加速发展几十年来,短期现场能源发电能力对于大多数独立数据中心而言至关重要,是保障系统弹性的关键。然而,普遍存在的电力供应挑战正在促使数据中心采用更长期的能源自主化模式,尤其是在人工智能数据中心领域。投资建设现场发电设施(例如天然气轮机和其他技术)固然具有诸多内在优势,但其主要驱动力是电力供应挑战。诸如自带电源(和冷却)等技术策略很可能成为持续推进能源自主化计划的一部分。
4、基于数字孪生的架构设计与运维
随着人工智能工作负载日益密集以及GPU性能的不断提升,快速部署这些复杂的AI工厂的需求也日益迫切。利用基于人工智能的工具,可以通过数字孪生技术对数据中心进行虚拟映射和设计,并将IT和关键数字基础设施(通常采用预制模块化设计)集成,以计算单元的形式进行部署,从而将交付周期缩短高达50%。这种方法对于高效实现未来人工智能发展所需的千兆瓦级规模建设至关重要。
5、自适应、高弹性的液冷
人工智能工作负载和基础设施加速了液冷技术的普及。反过来,人工智能也可用于进一步改进和优化液冷解决方案。液冷已成为越来越多运营商的关键任务,而人工智能可以进一步提升其性能。人工智能与额外的监控系统相结合,能够预测潜在故障并有效管理流体和组件,从而使液冷系统更加智能、更加稳健。这一趋势有望提高高价值硬件及其相关数据/工作负载的可靠性和正常运行时间。
资料来源:https://www.prnewswire.com/news-releases/vertiv-expects-powering-up-for-ai-digital-twins-and-adaptive-liquid-cooling-to-shape-data-center-design-and-operations-302655839.html
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一、
拟邀议题


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二、
拟邀企业类型

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液冷新型材料:高导热金属材料(铜合金、铝合金、不锈钢等)绝缘材料、密封材料、塑料材料、橡胶材料、陶瓷基板及导热相变材料等材料厂商
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液冷系统核心部件:液冷板、CDU、管路、快速插拔接头UQD、均热板VC、分水器Manifold、冷却液(氟化液、硅油、矿物油等)、散热器、散热管、风扇、泵、阀门、换热器、冷却塔、传感器、冷凝器、液冷Tank等设备供应商
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三、
报名方式

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四、
收费标准

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参会人数 |
1~2个人(单价每人) |
3个人及以上(单价每人) |
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2月1日前付款 |
2700元/人 |
2600元/人 |
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3月18日前付款 |
2800元/人 |
2700元/人 |
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现场付款 |
3000元/人 |
2800元/人 |
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- 热交换核心 :冷板(CPU/GPU专用)、CDU(冷量分配单元);
- 循环网络 :Manifold分液器、EPDM/PTFE管路、快接头;
- 动力与控制 :变频循环泵(如飞龙股份电子泵)、智能温控系统。


