
华为云设计了一套新的基础设施和工具套件Agentic AI超级节点,旨在管理企业级代理人工智能的特定计算和工作流程需求。其战略构建在超级节点架构、行业模型训练以及与现有业务系统融合的代理平台之上,对底层数据中心架构提出了新的要求。
华为云CTO张宇欣在华为全联接2025上介绍了由此带来的计算架构变革:“与具有固定流程和资源的传统系统不同,代理人工智能可以独立做出决策。”“它可以动态适应,重塑计算系统交互和分配资源的方式。”
这种演变促使华为云创建了一个框架,以满足实施这些先进人工智能系统的计算能力和实际业务需求。
上海华为全联接2025
满足 AI 计算需求的超级节点架构
基础模型训练和推理的强大计算需求凸显了现有一些数据中心架构的局限性,华为云AI计算服务采用通过MatrixLink网络连接的CloudMatrix384超级节点,此配置创建了一个融合通用和智能计算资源的混合系统。
其结构专门针对混合专家 (MoE) 模型,通过促进专家并行推理,该设计可以减少 NPU 在数据传输过程中的空闲时间。据华为介绍,华为的单PU推理速度相比其他型号提升了4到5倍,该硬件与以内存为中心的 AI 原生存储系统搭配使用,专为 AI 训练和推理工作负载中常见的访问模式而设计,ModelBest 已将其 MiniCPM 系列与该基础架构集成。该套系统在华为系统上运行时,训练能效提高了20%,性能超过行业标准10%。
针对行业特定模型的增量训练
为特定领域创建有效的人工智能模型不仅仅需要强大的计算能力,华为云建立了数据准备、增量训练和评估的流程,帮助企业构建适合其领域的模型。
增量训练工作流程根据核心模型特征和行业目标修改参数,可以将模型性能提升20%至30%,该方法已被陕西文化产业投资集团应用于文化旅游领域。陕西文化产业投资集团与华为合作,整合了涵盖历史电影和非物质遗产的数据集,集团董事长黄勇介绍:“利用华为云的数据与人工智能融合平台,该集团整合了各种文化旅游数据,创建了涵盖历史、电影和非物质遗产等领域的综合数据集,增强了陕西的文化旅游基础。”此次合作诞生了博观文旅模式,并以此为基础构建了文旅智能大脑、智能管理助手等工具。
适合企业部署的多功能平台
企业 AI 代理必须与既定的工作流程集成,管理跨多个系统的复杂情况,并遵守可靠性和可审计性的企业标准。为了满足这些需求,华为云开发了Versatile平台,涵盖了从开发到部署、使用和管理的应用周期,并与华为云的AI计算模型、数据平台和工具集成。
资料来源:DataCenter
https://datacentremagazine.com/news/how-huawei-cloud-versatile-tackles-enterprise-ai-agents
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- 热交换核心 :冷板(CPU/GPU专用)、CDU(冷量分配单元);
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- 动力与控制 :变频循环泵(如飞龙股份电子泵)、智能温控系统。
