8月11日晚间,强瑞技术抛出 10.5 亿元定增预案与半年报两份重磅公告。其中,AI服务器精密液冷部件产品及服务器自动化组装、检测设备研发与制造项目拟使用募集资金4.3亿元,项目总投资5.13亿元,核心产品涵盖中央分水器、波纹管模组等液冷散热部件以及自动化组装线和检测设备。向市场释放出加码 AI 液冷赛道的强烈信号。

8月18日,强瑞技术在互动平台回答投资者提问时表示,公司所生产的inner manifold中央分水器产品的主要技术壁垒体现在加工精度、产品一致性等方面。


这则动态的背后,折射出整个 AI 液冷产业链正在加速进入规模化落地周期。而中央分水器(Inner‑Manifold),作为冷板式液冷服务器托盘内部冷却液分流、汇流的核心枢纽部件,近期热度持续攀升,已然成为下一代高功耗 AI 服务器不可或缺的关键结构件。那么一套完整的液冷内分水器,究竟由哪些核心组件构成?本文将逐层拆解其内部结构。


整套中央分水器分为定位块、小盖板、上下密封板、中层隔热衬板、波纹管、连接头、集成基座主体。其中,集成基座主体是加工难度最高、精度要求最严苛的核心部件,基座主体材质选用SUS316L不锈钢板材,原材料采用激光切割快速裁型。

1、一体化切割下料,高效成型基础结构
传统分体式加工工序繁琐、衔接误差大、效率偏低。为优化加工效果,采用一体化切割加工方式,可一次性精准加工出工件异形轮廓与凹凸卡槽结构。
这种一体式成型工艺,省去二次修型、对接加工等多余工序,大幅提升下料与开粗加工效率,同时从源头规避多工序加工带来的累积误差,为后续精密加工打下规整的基础雏形。
2、分级开粗工艺,精准攻克不锈钢变形难题
不锈钢材质硬度高、切削应力大,加工过程中极易出现形变、平面度偏差等问题,是精密加工的核心难点。对此,可采用正反面分级开粗工艺,分两步逐步释放应力、稳定工件形态。
第一步:正反面预开粗,锁定基础平面精度
先对工件正反面开展全面预开粗加工,快速剥离绝大部分加工余量,一次性铣削出完整、规整的基础轮廓。该工序核心目标为管控切削应力、抑制工件初始形变,严格把控工件整体平面度,将误差控制在≤0.01mm,最大程度保障工件基础形态的稳定性。
第二步:二次精开粗,匀化余量夯实加工基准
在预开粗基础上开展二次开粗加工,针对性优化工件各个部位的剩余加工余量,让整体余量分布均匀一致。通过二次切削充分释放残余内应力,彻底解决局部应力集中导致的形变问题。
工序完成后,工件整体平面度、垂直度精度均可稳定在≤0.10mm,为后续精加工、装夹定位提供平整、精准、可靠的基准面,确保工件与夹具完全贴合,杜绝定位偏移问题。
3、四轴联动一次成型,杜绝多次装夹误差
常规加工中,侧边精修、螺纹攻牙需分设备、多次装夹完成,极易产生定位偏差,影响装配精度。可依托四轴联动机床实现工序集成优化,通过单次装夹,一次性完成侧边结构精加工与螺纹攻牙两道核心工序。
不仅大幅缩短加工周期、提升生产效率,更从根本上规避多次装夹带来的累积定位误差。加工过程中全程精细化管控螺纹孔位置精度与有效螺纹深度,完美匹配整机装配要求。
在表面精度上,该工序实现高标准把控:侧边表面粗糙度Ra≤1.6μm,各类内孔表面粗糙度低至Ra≤0.8μm,工件表面光滑规整,有效提升装配贴合度与流体流通稳定性。
4、整体精修收尾,适配焊接与装配全工况
开粗、侧边精加工完成后,针对工件正反内腔复杂结构及核心基准平面开展整体精修处理,精准修正细微加工偏差,优化内腔结构形态,完全匹配后续钎焊、激光焊接的工艺要求与实际装配工况。
5、成品精度达标,筑牢设备运行可靠性
经过全流程精细化工艺管控,最终成品精度实现全方位达标:工件整体平面度≤0.20mm,外表面粗糙度Ra≤1.6μm,内腔内壁粗糙度稳定在Ra≤0.8μm。
整套工艺通过“高效下料、分级控形、精准精加工、整体精修”的闭环流程,彻底解决不锈钢分水器加工易变形、精度不均、装配偏差等痛点,工件整体精度稳定、一致性高,可为后续钎焊、激光焊接工序提供绝佳加工基础,全方位保障服务器液冷系统的长期稳定运行。
来源:艾邦综合整理
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- 热交换核心 :冷板(CPU/GPU专用)、CDU(冷量分配单元);
- 循环网络 :Manifold分液器、EPDM/PTFE管路、快接头;
- 动力与控制 :变频循环泵(如飞龙股份电子泵)、智能温控系统。


