英伟达MGX合作伙伴 云尖信息 推出液冷CDU产品矩阵

2026年8月，云尖信息正式推出覆盖全层级部署的液冷CDU产品体系，包括机架式、机柜式、列间级和房间级等核心机型。

产品面向AI算力中心建设需求，提供四大定制化解决方案：64卡、256卡、千卡液冷集群及iMDC集装箱智算中心方案。该系列CDU支持双重部署形态，采用PUE＜1.2高密散热架构，具备冷热回路物理隔离、模块化运维与分步弹性扩容能力，可满足不同规模智算中心的高效散热与灵活扩展需求。

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全品类产品矩阵，一站式方案破除落地壁垒

当前，多数单一散热设备普遍存在安装流程繁琐、扩容改造难度大、运维体系不健全等问题，难以适配超算、边缘等多元场景的AIDC新建和改造需求，直接导致数据中心项目落地周期长、建设成本高、运行稳定性不足。为精准破解不同规模、不同场景算力中心的建设与改造痛点，云尖信息依托全自研换热核心，构建完善的液冷CDU产品体系，涵盖机架式液液/风液CDU、机柜式风液CDU、列间级液液CDU、房间级液液CDU等全品类核心机型，完整覆盖机房各级部署层级换热需求。

云尖信息液冷CDU产品体系

基于完整产品矩阵，云尖信息打造四大定制化液冷解决方案，形成"自研设备+核心技术+全周期运维"全链条自主可控的一站式服务体系，高效解决各类新建、改造、运维场景的数据中心建设难题，适配数据中心全生命周期升级需求。

• AI算力64卡液冷集群解决方案：适配中小型智算节点，精准匹配中高密度机柜散热工况，部署轻量化、交付周期短、综合性价比突出，是中小规模算力布局优选方案。
• AI算力256卡液冷集群解决方案：面向中大型标准化智算园区，换热散热效能稳定长效，从根源规避GPU高温降频、整机柜过热宕机风险，保障7×24h满负载算力稳定输出。
• AI算力千卡液冷集群解决方案：以千卡级液冷单元为标准模块，模块化扩容可至万卡级超大规模集群。专为AI算力中心、超算场景定制研发，搭载超高热密度散热技术，适配规模化液冷部署场景。

AI算力千卡液冷集群解决方案

• iMDC集装箱智算中心解决方案：适配模块化、移动式算力部署场景，集成化程度高、部署周期短，可满足户外、应急、边缘大型算力等特殊场景需求。

iMDC集装箱智算中心解决方案

四重优势，全方位保障算力稳定运行

01 双重部署形态，灵活落地无局限

云尖信息依托风液CDU、液液CDU双系列机型，构建分布式、集中式双重部署体系，双形态组合可适配不同机房的基础条件、功率密度与建设周期，全面覆盖低密通用服务器至高密AI算力集群的各类散热工况，落地适配性极强。

分布式部署方案：主打轻量化部署场景，适配传统风冷机房风改液升级、边缘节点、小型微模块等场景，部署门槛低、改造投入少、施工周期短。

集中式部署方案：聚焦新建大型智算中心、超算中心等高功率密度机房，依托高效换热技术，可支撑超高机柜负载运行。

02 高密散热架构，PUE＜1.2

液冷CDU产品采用高密液冷散热架构：设备就近机柜部署，大幅缩短二次侧管路长度，有效降低流体泵送损耗，冷量可精准输送至芯片核心散热区域。该架构可解决高密度机柜热点聚集、芯片降频、机房过热等行业痛点，助力数据中心PUE稳定降至1.2以下，高度契合绿色算力、双碳节能的行业发展要求，实现算力高效释放与低碳节能的双向赋能。

03 双重防护机制，保障设备稳定运行

液冷CDU产品采用冷热回路物理隔离设计，通过双重安全防护机制，全方位规避液冷系统渗漏、腐蚀、堵塞风险，长效保护服务器、GPU核心硬件资产：

水质隔离：阻隔外部一次侧管路中的杂质、铁锈、微生物进入服务器冷板，从根源杜绝芯片流道堵塞、腐蚀等问题，延长硬件使用寿命；

压力解耦：二次侧管路压力独立可控，不受一次侧压力波动影响，有效规避管路承压过载、渗漏等安全风险。

04 模块化便捷运维，支持分步弹性扩容

全系产品核心部件采用盲插、快插模块化设计，兼具便利运维与弹性扩容双重核心优势。模块化结构大幅简化设备安装、故障检修、日常运维流程，降低机房运维门槛与人工成本。同时贴合算力渐进式增长需求，支持按需分批新增CDU设备，无需一次性改造全部制冷管网，有效缩减项目前期投入。

在算力竞争激烈时代，液冷CDU是AIDC智算中心的散热核心心脏。云尖信息全系列多样化液冷CDU矩阵搭配一站式自研液冷解决方案，以全场景灵活适配、极致低碳节能、多重安全防护、弹性低成本扩容四大核心竞争力，为各类AI算力集群、超算中心、边缘集装箱智算提供稳定可靠的底层散热支撑，持续赋能全球算力底座高效迭代升级。

信息来源：美通社https://www.prnasia.com/story/544194-1.shtml

推荐活动：2026年第三届 AI算力服务器液冷技术产业发展论坛

序号	议题方向
1	超节点智算中心解决方案
2	AI数据中心风液协同散热技术解析
3	储能+算力+余热回收全链条一体化解决方案
4	AI 算力液冷CDU的选型、运维与能效优化方案
5	UQD快速接头自动化生产工艺与设备应用
6	液冷板微通道加工技术与发展趋势
7	Manifold歧管材料与加工工艺解析
8	算力服务器冷却液种类及应用趋势
9	氦检设备在液冷算力服务器领域的应用
10	激光焊接技术在液冷模组上的应用分析与案例
11	绿激光3D打印液冷板优势与应用发展趋势
12	先进CNC 加工技术在液冷服务器领域的应用
13	超声波检测，发现液冷模组内在缺陷
14	数据中心液冷管路系统特点与应用
15	液冷模组流道清洗注意事项与设备选型
16	氧化铝陶瓷液冷解决方案
17	精密液冷不锈钢波纹软管应用方案
18	液冷模组智能产线解决方案
19	液冷系统中泵的选型与应用
20	导热界面材料在液冷系统中的应用

 

液冷技术通过冷却液直接/间接接触热源，核心结构包括：

• 热交换核心  ：冷板（CPU/GPU专用）、CDU（冷量分配单元）；
• 循环网络  ：Manifold分液器、EPDM/PTFE管路、快接头；
• 动力与控制  ：变频循环泵（如飞龙股份电子泵）、智能温控系统。

主流方案中，冷板式兼容现网改造（占存量市场80%），浸没式为超算首选（PUE逼近1.0）。 2025年AI服务器的产值超过4000亿美元，年增45%。随着英伟达从Hopper系列向Blackwell系列转换，整个AI服务器产值提升。预计今年AI服务器的市场占有率会从去年的66%突破到今年的70%以上；另外，液冷散热方案的渗透率也有望从去年的14%提升到今年的30%。 涉及的材料有：铜、铝、复合金属材料、金属焊接材料、不锈钢、氟塑料、橡胶材料、密封材料、特种工程塑料、导热散热材料，热界面材料等 按照部件来分有：冷却塔、管道、CDU 液冷换热单元、CDU 液冷板、接头、歧管、主泵和辅泵、流量控制系统、过滤系统等 系统集成方面有：空调、机柜、传感器、电源、泄漏检测、控制单元等 按照产业链来区分有：互联网企业，云服务器企业，代工企业、各个零部件企业、材料企业等； 欢迎大家加入我们，共绘服务器液冷散热未来！

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