近日,戴尔科技集团基础设施解决方案事业部副总裁蒂姆·洛克 (Tim Loake) 在接受《数据中心杂志》采访,分享了戴尔在解决能源使用方面的智能冷却设计、实际解决方案和前沿性战略。
人工智能如何提高数据中心的能源效率?
人工智能正在通过引入智能、适应性和自动化的解决方案来改变数据中心的冷却方式,其驱动的系统不再依赖传统的静态方法,而是通过可以实时分析条件,包括服务器工作负载以及温度和湿度等外部因素,使组织能够利用预测见解来主动调整冷却策略,并通过精确管理冷却,数据中心可以减少浪费并大幅提高能源效率。
目前在数据中心中,冷却所消耗的能量可占设施总能耗的 30-40%,因此有针对性的人工智能驱动优化可以降低运营成本并帮助企业实现能源目标,并且不会影响基本计算性能。
液冷或混合冷却技术面临的挑战和优势
将数据中心从传统的空气冷却过渡到先进的液体冷却或混合冷却系统可以带来显著的优势,液体冷却具有卓越导热性可以改变能源结构,使更大比例的能源用于IT工作负载,而不是浪费在其他地方。
但是将风冷完全过渡到直接液体冷却DLC会增加系统的复杂性和可维护性,混合系统的优势就在于它融合了风冷的相对简单和液冷的高效,它们在保持冷却系统可维护性和可配置性的同时,降低了冷却功耗,从而弥合了性能与实用性之间的差距。
先进冷却策略降低能源消耗和环境保护
Tim Loake表示:”我们的目标是让客户能够负责任地满足日益增长的计算需求,将可持续性直接融入我们的数字世界的基础中。”此前由戴尔、英特尔和剑桥大学共同设计Dawn AI 超级计算机,其电源使用效率 (PUE)可达1.14,取得了突破并令人惊叹。这是将先进的液体冷却直接集成到系统中的结果,表明即使在最苛刻的工作负载下也可以实现显著的节能。
Dawn AI 超级计算机,图源:剑桥大学
这项创新不仅适用于大型超级计算机,也能将同样的方法扩展到戴尔的核心产品中去。例如,在戴尔PowerEdge XE9680L服务器的关键组件中使用DLC 技术,可以将冷却能耗降低 40-50% 并提高 PUE。
戴尔PowerEdge XE9680L服务器
先进的混合冷却解决方案捕获IT热量并降低功耗的方式
先进的混合冷却解决方案通过直接接触芯片(以液冷板的形式)进行液体冷却(例如高优先级的组件CPU/GPU,以及创新的风冷的方法来辅助捕获其他组件的热量。例如,戴尔PowerCool封闭式后门热交换器 (eRDHx) 可捕获100%的IT热量,该系统并不排出热空气,而是使用风扇通过封闭机架内的热交换器进行循环,将较冷的空气送回服务器入口,并且允许系统使用较热的水运行,这意味着它更少地依赖耗电的制冷冷却器。
与其他液冷机架相比,其冷却功率降低了 60%,既减少了能源消耗,又不影响人工智能工作负载所需的高密度性能。
戴尔PowerCool封闭式后门热交换器 (eRDHx) ,来源:戴尔
人工智能驱动的工作负载优化在数据中心能源管理中将变得越来越重要,尤其是当它与适应能源使用模式的电网感知技术相结合时。
原文链接:
https://datacentremagazine.com/news/q-a-behind-dells-vision-for-energy-efficient-data-centres
资料来源:戴尔:人工智能和液体冷却是打造绿色数据中心的关键 (qq.com)

微信扫描下方的二维码阅读本文
- 热交换核心 :冷板(CPU/GPU专用)、CDU(冷量分配单元);
- 循环网络 :Manifold分液器、EPDM/PTFE管路、快接头;
- 动力与控制 :变频循环泵(如飞龙股份电子泵)、智能温控系统。
